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2018中國人工智能產業大會開幕，相繼而來的便是人工智能相關的業界或者學界專家在此相聚，共同討論人工智能過去現狀以及未來發展，并將深度探討中國人工智能存在的弱勢。
短短的幾年，我國人工智能經歷了井噴式的增長趨勢，據有關資料顯示，截至2018年9月，全球與人工智能相關的企業已經達到了5159家，而中國更是以1122家排名全球第二。其中北京被稱為是全球人工智能企業最多的城市，統計數量達到445家。
專家表示“人工智能火得有點不正常”人工智能爆發時，人們從各個領域涌入人工智能行業，但是但大部分都是投機者，有一個技術的發展總會有起落，波折和沉淀的過程，當熱潮退去，這部分的投機者就如淘金者一般離開的比誰都要快。根據國家發布的《新一代人工智能發展規劃》來看，2030年我國的人工智能技術及應用總體要達到世界級水準，但是按照這種淘金者模式的市場發展，關于人工智能的基礎研究突破會很難達到。
目前沒有一個中國人提出過關于人工智能相關的關鍵技術或者基礎算法，存在最嚴重的現象便是跟風，可以發很多論文，可以上很多項目，但是這僅僅只會看和聽，這并不是智能的全部，只有深耕基礎研究，我們才能知道我們能做到哪一步。
人工智能技術用的最好的目前大部分都在互聯網公司，也就是說人工智能技術僅僅只是活躍在互聯網領域，對于實體產業還是寥寥無幾。無法和傳統的生產設備團隊產生共性，比如人工智能團隊與傳統工廠設備團隊講解什么是機器學習，神經網絡，智慧計算，他們可以實現是什么，可以解決什么。可能工廠的工程師和技術員不一定能了解你所講的內容。也就是說關于人工智能的很多方法和應用并沒有普及到一些傳統的基礎行業中。
如果人工智能發展嚴重脫離經濟社會和實體產業的需求，那么它的發展總會受到限制。
人工智能真正的產業生態鏈還沒有建立起來，目前仍然是以金字塔形式發展，塔尖是國家級科研機構，中層是人工智能企業龍頭，比如百度、寒武紀、騰訊等，而底層就是一些廣泛的，成千上萬的垂直型人工智能應用型的企業。
但是都說基礎決定上層建筑，基礎的不扎實，怎么鞏固上層的發展。人工智能大小企業數不勝數，但是每家企業，每家科研機構都是各干各的，各玩各的。研究機構和龍頭企業缺乏聯系，龍頭企業和中小型企業缺少互動，整個的生態如何才能建立。人工智能發展的下一輪驅動力又在何方？
一項技術的應用落實和發展，其中最關鍵的首先是人才問題。中國雖然要求在2030年人工智能技術水平達到世界級水準，但是據有關數據，我國人工智能人才“缺口超500萬，而目前市場的供求比例僅達到1:10，中國大多數機器學習人才都流向了美國，全球機器學習人才全部集中于美國，而中國名校六成ML畢業生赴美：
清華大學：排名第一，輸出畢業生5166名
北京大學：排名第二，輸出畢業生3471名
上海交大：排名第六，輸出畢業生3005名
浙江大學：排名第七，輸出畢業生2899名
中國科大：排名第十，輸出畢業生2740名
人工智能在產業升級和社會進步中作用眾人皆知，但是由于人才不足，分布不均將嚴重影響中國相關產業和實體經濟的深入融合。
